今年两会，“人工智能+教育”、“人工智能+就业”等关键词频频出现在讨论中。人工智能会增加还是减少大学生的就业机会？从会议到站，代表们的热烈讨论持续不断。有人说大学生是最先利用人工智能并受益最多的人，但事实并非如此。一些人认为人工智能可能会带来取代职业生涯的风险，而大学生将受到最严重的打击。
根据文部科学省的数据，2026年全国普通大学毕业生预计将达到1270万人。能否将焦虑转化为动力？震惊是否意味着机会？接受采访的代表和委员认为，重要的是讨论“谁来取代我们”，而是如何帮助大学学习完成从“技能提升”到“价值传递”的重要跨越。
替代与创造并存，正确认识“时间差”与“信息差”
全国人大副委员、中科院知识产权学院院长马一德表示：“回顾历史，重大技术创新总是会给某些职业带来挑战，其结果是，从长远来看，技术进步创造的就业机会几乎总是多于失去的就业机会。”
但有一件事肯定与过去不同。人工智能技术的采用率和应用广度远远超过其前辈，调整问题很可能在较长一段时间内集中在某些群体中。王少峰 全国政协委员、中国国际研究会会长rch人才发展与交流协会指出，人工智能将加速技术的重复，这将大大缩短工作重复的周期。
全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始所长连玉明介绍了一系列数据。世界经济论坛预测，到2030年，全球将创造1.7亿个新就业岗位，约9200万个就业岗位将被取代，从而净增7800万个就业岗位。 “总体而言，就业机会正在增加。这是有效的。”
3月7日，人力资源和社会保障部部长王小平在第十四届全国人大四次会议新闻发布会上表示，当前人工智能快速发展，对就业产生重大影响。人力资源和社会保障部研究相关政策，积极发挥人工智能在创造新就业和增强传统就业方面的作用，促进协调技术进步和改善人民生活的包容性发展。今年的政府就业报告还首次提出“加强适应人工智能技术进步促进就业创业的措施”。
辩论中，不少委员感叹：“为什么AI创造的新就业岗位大部分是看不见的？”连玉明分析，问题在于替代和创造的节奏不同。 “替代往往是突然的。人工智能系统一旦上线，六个月内可能会淘汰一些职位。创建将是渐进的、去中心化的。今天人工智能培训师到了，明天就会增加算法审计员。这种‘时间差距’和‘信息差距’是不确定性的根本原因。”
连玉明雷米研究发现，当前人工智能的替代效应已从低技能岗位蔓延至中高技能标准化岗位，如基础技术制图、商业报告统计、文献等，科技领域的初级文案人员等岗位正面临变革。 “关键是知道下一步该去哪里。”
让风险“意识到”，让培训“可用”，让转型“充满信心”。
如何帮助大学生适应新变化？连玉明提出，构建从风险监测、预警到精准干预的全链条体系。中心句有三句。提前知道您的风险在哪里，知道该向谁求助，并知道如何获得转型支持。
连玉明提出，整合社保、人才招聘、企业用工等数据，实时跟踪主要行业用工变化，定期发布职业风险分析报告。 “大学生可以理解d 他们在校期间专业就业市场的变化。他们不必等到毕业才发现没有工作，而是可以在学习过程中调整自己的方向。他们可以。报告应确定风险级别。绿色表示持续关注，黄色表示建议调整，红色表示立即采取行动。”王少峰还提出，利用人工智能搭建就业影响监测平台，建立覆盖多地区、多群体、多职业的就业影响监测网络，动态跟踪数据变化，形成监测预警响应。
连玉明认为，在风险识别的基础上，政府、企业和教育机构应共同提供职业咨询、求职和培训补贴。政府搭建信息平台、发布政策。企业将发布现实生活场景并参与注重人才培养。机构调整课程并改进教学。连玉明特别强调产教融合“序列化”。也就是说，各大企业和大学将共同建设中心在职培训机构，共同开发课程，推广直接的“学习、认证、就业”模式。
王少峰建议，广泛开展人工智能职业培训，持续开展企业搬迁培训。许多成员也密切关注确保安全。目前的就业保障政策侧重于失业后支持，连玉明建议加大预防性技能储备的制度安排。例如，在职培训补助金支持在工作时参加合格的培训。全日制学生可获得过渡住房补贴。 “资金来源不是完全依赖财务支持，而是寻求价值广告失业保险基金的收入、公司技能培训和其他途径的税收抵免，”他说。
推动人工智能普通教育普及，把人工智能视为“外脑”。
当人工智能可以写作、编码和报告时，大学生应该学习什么才能在未来的竞争中保持领先？
“将人工智能仅限于计算机科学专业是对这一战略技术的误解。”连玉明指出，国内一些高校已开始推动面向全校新生的人工智能通识教育核心课程体系建设。他提出了三点建议。首先，对人工智能的基本了解和重要性。将人工智能素养、数字伦理和计算思维纳入所有学校的必修科目，以培养创新技能。其次，我们与企业合作创建岗位技能地图，个性化融入人工智能元素的课程模块，并整合最新行业技术的示例进入职业教育。第三，企业可以将真实的商业场景带到学校，帮助学生在实践中理解人工智能与职业融合的逻辑。
“我们不要在机器表现最好、最不知疲倦的领域与机器正面竞争。”连玉明建议重点发展“人机协作”能力。 “把人工智能当作你最强大的助手和外脑。”马一德建议提前将企业工作实践纳入学习阶段，而不是等毕业后从头开始探索。 “我们多年来培养的是能够在既定规则下解决现有问题的专业人士，但人工智能时代我们更需要的是即使在规则尚未形成、问题边界不明确的情况下也能持续学习和融合的人。”马先生说：“两个培训方向的距离比adj要深得多。制定课程。”
人类有哪些潜在能力是人工智能无法企及的？连玉明概括为“以人为本的基本功”。 “人工智能可以在给定规则内找到最优解决方案，但现实世界往往是模糊的、多变的、不合逻辑的，而人类的灵活性是不可替代的，”他说。
众多代表和委员的讨论最终指向一个方向：科技必须为人类发展服务。
中青报/中青报记者 杨月江 吉旋 贾继业 牟浩坤 实习生 马雪伟 来源：中国青年报 【编辑：刘洋河】
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