互联网再次蓬勃发展。如果今年的热门战场即时保留，那么B互联网的战场就是AI桌子。国际和国际飞机和概念已经重建了数据协作方案以及“ AI数据表”。微软通过更新Copilot Wave 2的更新使Excel彻底改变了Excel，并更新了“智能数据分析平台”。在家里，竞争更加激烈。 Leifeng.com自出生以来，Feishu使用多维文档和桌子进行了自己的商业叙事，并且在过去两年中，Tencent也促进了智能表。最近，DingTalk还推出了自己的“ AI形式”。那么，当尚未确定AI领域的最终产品时，制造商为什么要押注诸如“ AI+”形式之类的产品呢？制造商打印的形式是什么？这种类型的卷是一种功能竞争还是真正引起重要的创新？三个巨人JD.coM，当他们Meitu和Ele.me开始一年的粮食战争时，核心正在同时组织，因此这是与“旧产品”合作的“新决定性的战斗”。为什么今年的AI战役在B战场上？根据大型模型技术，大公司“再次”领先生产力工具。这在AI时代的工作方式中看到了新的隐藏机会。应当指出，DingTalk在AI表中的说法是AI时代的一张桌子，也是将来新应用程序的入口门。什么是AI的形式？简而言之，AI桌是运输商业商业数据的主要形式之一，并且也是中央商业数据库中的AI生产。从Dingtalk团队的最新消息来看，这也是Dingtalk明显今年投资的第一个产品，也是Dingtalk返回后AI的第一个产品（真实姓名：Chen Hangramo）。它使我们对Wuzhao的判断有一个想法如何在人工智能时代工作，并为我们提供了提高AI时代业务生产效率的深刻愿景。数据是AI的基础，高价值的商业数据是业务生产和运营的中心生活线。但是，在此之前，没有有效使用这些公司的大量非结构化和非结构化商业数据。在一个伟大的时代模型中，这是业务发展的最大问题。近年来，DingTalk在低密码中的战略投资已被涉及具有沉积物并使用饮食数据种群的数字时代。 AI表配备了AI时代的高价值商业数据的一代，存储，使用和交换，并且是DingTalk发现的主要创新工具，解决了企业生产问题。你为什么这么说？ leifeng.com（公共帐户：leifeng.com）相信有以下原因：首先，桌子是最常用的办公室管理工具f或业务经理，特别是运营商。这使AI可以形成自然自然的用户群，以及在T到B领域的市场。诸如Excel之类的电子表格已经与人们在一起已有20多年了。直到今天，例如文档，聊天，会议和其他场景，最好的且常用的办公室方法一直是并且拥有很大的碎片基础。其次，表自然具有数据属性。桌子，文档轨道和会议轨道的线索完全不同，中等桌子产品显示了数据。在当前信息社会中，数据是粗生产力。数据是AI，一种生产力技术的中心控制器，也是业务生产和运营的关键组成部分。对于大多数公司而言，“高价值商业数据”是公司生产和运营的中心生活线。但是在此之前，在不是我们的公司中，有很多非抛弃和非结构化的商业数据有效地ed。在一个伟大的模型中，这个问题尤其明显和紧迫。这不仅与不同的聊天或即时聊天不同。该表本身具有严重的生产属性。每个桌子本身都是一个工作场景，它使您可以通过桌子查看，收集和宣传商业数据，并享用公司的餐饮。该表是公司的生产线，您甚至可以说它可以直接进入公司的主要生产链接。在另一个维度上，AI表也是将来生成数千个AI应用程序的基础。众所周知，除了ERP，购买，销售，库存等大规模方案外，公司还具有许多零散的商业场景，例如电子商务副本的更新，工厂设备检查。这些情况是微不足道的，对于公司发展来说是必不可少的“毛细血管”。 AI表是改变这些FRA的基础门槛最低，最小转换，存储和使用相应的数据来支持随后的AI应用程序的诞生。在收集了特征之后，例如广泛的受众，中央商业数据，生产线的属性等等，to Field中最有前途的AI产品形式是表AI。 T-B-Track比赛到底是什么？ AI桌子的主要合作办公室制造商之间的竞争是什么？ Leifeng.com的意见是，它可以帮助公司领导掌握中心生产力的道路。那么，在一个很棒的模型时代，公司的核心生产力是什么？答案是一个更有效的中央生产线，与传统数字时代不同。该桌子是该中央生产线的主要承载者。该表遵循交易生产的逻辑，而不是对话的交流逻辑。在我之后将表格生产线的属性延长了更多。你为什么这么说？首先，表AI直接扩大了每个劳工组织的能力。基于自然语言的大型模型可以降低使用表的阈值，从而使Excel初学者立即成为“ Cousins”或“ Cousins”。这对应于生产阈值的显着降低。其次，在生成商业数据中，AI表具有表中信息的功能，即AI。特定场景是：在上海工厂，每天都会发生类似的事情。上海一家食品工厂的仓库经理在成分到达并将其上传到Dingtalk AI表格时拍摄了包装，日期标签和其他照片的照片。表格通过AI标识信息，验证采购订单并检测包装异常。同时，AI表每天自动发明，生成库存代表Orts，使用图形查看商店中的入口并退出，并将警告警告推向相关人员，以及时处理原材料。在这种情况下，每个AI表都可以使每个单元格具有AI的入口点，生成和处理信息，继续进行工作流，最后自动完成任务。同时，从数据处理的角度来看，表AI将每个单元格从简单的“注册”入口转向AI代理的入口。通过这种方式，该桌子变成了包括许多AI代理的“智能商业系统”，并且该桌子从被动生产承载者传递给主动启动子。此外，与只能同时处理一两个任务的单个AI代理不同，AI的表自然具有并行性的多任务处理，该功能可以同时处理许多任务并提高公司效率。想象一下您可以处理1的场景，000个任务并在更大的模型中使用对话，您可能需要数百甚至数千个对话。但是，IA表格可以在一个小时内处理1,000个任务。更重要的是，DingTalk旨在使用AI表来扮演沉积业务数据库和AI时代的知识库的角色。这尤其反映在DingTalk AI表启动的“ IS IS Document Form”的功能中。过去，一直存在问题，无论是传统的Excel桌子还是关节桌，例如多维桌子。这意味着，诸如文档和照片之类的非结构化数据总是从表中释放出来，并在最佳情况下通过文档链接机械地链接。每次用户阅读时，他都必须单击链接并多次跳到网站。这是非常不便的。 Estosla信息不会形成有机整体。如何将文档完全连接到表？ “表是一个dingtalk文档创建了一个解决方案。表AI中的主要密钥单元格使用户可以自由输入，例如创建文档。通过这种方式，表从结构化数据输入变为可以传输大量信息的文档输入。一旦集成了文档和数据表，您必须知道，AI表确实将成为公司的“数据库”，“知识库”和业务知识管理中心。毕竟，无论是结构化的数据还是文档，照片还是非结构化链接，所有这些都是在清晰的知识委员会中收集的，并真正建立了“在表格中管理业务”。数据是AI的基础。 “业务数据库”的持续积累将在AI的效率方面得到改善，从而使大型模型时代的“生产传单”与“生产传单”形成。一旦数据生成，处理，传输并存储在AI表中，AI表就可以帮助公司构建主要生产线BASED在“商业数据”上，这是AI时代的核心生产力。谁在战争中有更好的优势？将传统表变成AI表并不是一个简单的产品迭代。在此之后，对用户规模，场景优势，行业知识和大型模型的技术功能有全面的支持。如果缺少这些技能，那就像没有资金的水和没有根源的树。很难使桌子更深入，更完整，很难将其与AI结合起来进行创新。 DingTalk目前领先于这些技能。过去，每个人都将联合办公产品视为提高管理效率的工具，但是在许多情况下，这种意见是部分的。实际上，诸如DingTalk之类的制造商正在研究深厚的生产链接和公司商业数据，从而直接提高了公司生产效率。许多商业用户是leifeng.com说的，在数字时代，dingtalk使用了执行工作和业务订单的低代码，直接影响生产过程。 DingTalk在2021年开始专注于低代码。当时，低代码并不新鲜。中国已经有许多新公司，但不仅在投资者中很受欢迎，而且遭受了“集体米饭”的争议。但是，DingTalk遵守了自己的战略判断，并通过强大的投资和规模优势，在对其工业业务B的数字化方面的共识中改变了较低的编码生态位，成为软件时代数字时代和SaaS的商业数字化运营商之一。故事可以再次完成。今天，Dingtalk押在桌子上。这可能包括此类判断。在数字时代，低代码是商业数据中的灵活降水密钥。其次，在大型模型的时代，AI表是数据生产，处理，循环和存储的中心形式。结论：e时间窗口是DingTalk需要时间来定义AI表的心理窗口，并且是抓住的心理窗口。实际上，自Wuzhao返回以来，Dingtalk在短短三个月内就不断更新了他的多维桌子。首先，我们宣布多维表产品功能是打开的，并且Báuseico是免费的。然后，他进一步入侵了该行业，为旧的阿里巴巴业务启动了100多个高频模板，从而实现了手表管理和公司管理。然后，他们正式启动了“ dingtalk ai表单”，并启动了“桌子是文档”的创新特征。 Dingtalk希望带领行业中的第一枪来定义“ AI桌子”是什么，这是一些快速的迭代。实际上，随着行业的持续发展，AI桌产品最终是相似的，但是用户的思想决定了谁订购了该产品。战斗已经开始定义线索Ai b a b。